国产大模型集体涨价：告别白菜价之后谁先扛不住

最近看了一组数据，心里咯噔一下。

摩根士丹利的报告显示，2026年二季度中国大模型平均API输入价格涨到每百万tokens 4.9元，输出价格涨到21.9元，比一年前分别涨了48%和80%。

白菜价时代，可能真的结束了。

DeepSeek率先搞了个"峰谷定价"

DeepSeek V4-Pro正式上线的时候，同步启用了一个新机制：工作日高峰时段费率是闲时的2倍。这在行业里是头一次。

说白了就是学电力公司和云厂商的思路，用价格杠杆调节需求。白天大家都在用，算力紧张，价格贵；凌晨没人用，价格便宜。这个逻辑放在大模型API上，说明一件事：算力成本已经不是可以无限压缩的了。

之前各家拼低价，其实是在亏本赚吆喝，用融资的钱补贴算力消耗。现在资本市场冷静了，投资人要看盈利，厂商自然要把成本转嫁出去。

从"1分钱10张图"到分层定价

前阵子DeepSeek上线视觉模型的时候，定价是1分钱9张图，当时全网都在喊"卷王"。但这只是个实验版，正式的V4-Pro走的是完全不同的路线。

现在的定价策略越来越像手机套餐：基础版够用就行、专业版按量付费、企业版定制价格。商汤开源了轻量模型SenseNova U1.5 Lite给开发者免费用，同时高端商用模型照常收费。智谱GLM-5.3的API定价和上代持平，但性能提升了一大截，本质上也是"加量不加价"的温和涨价。

整个行业的共识正在形成：用开源轻量模型引流，用闭源高端模型赚钱。

阿里亏着赚、百度稳着转

看两家公司的财报就能感受到这个转变。阿里这个季度AI相关产品收入124亿元，连续12个季度三位数增长，AI云外部收入增长45%。但集团净利润同比下降了75%，资本性支出暴增75%到677亿。

这是典型的"战略亏损"。用利润换市场份额，用补贴换开发者生态。阿里赌的是AI云会成为下一个AWS级别的收入引擎。

百度的路线更稳。AI业务收入占总营收50%，连续两个季度过半。AI云收入73亿，GPU云同比增长283%。百度不追求爆发式增长，而是把AI收入做成稳定的结构性收入。这种打法不性感，但更可持续。

谁先扛不住？

这个问题现在越来越现实了。涨价意味着中小客户可能流失，但不涨价意味着现金流持续失血。

有融资、有云业务做缓冲的大厂（阿里、百度、字节）能扛更久。纯大模型创业公司的压力就大多了，要么涨价丢客户，要么维持低价烧投资人的钱。Anthropic季度收入115亿美元、同比14倍增长，看着漂亮，但IPO招股书里把"AI抵制情绪"列为风险因素，说明它自己也清楚这个市场的脆弱性。

对普通开发者来说，好消息是开源模型的能力在快速追赶。智谱GLM-5.3已经和Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol在同一水平线上了，而且即将开源。预算有限的团队，完全可以用开源模型搭建自己的推理服务，把成本控制在很低的水平。

大模型的价格战结束了，但能力战才刚刚开始。接下来比的不是谁更便宜，而是谁能让客户觉得"这钱花得值"。