最近看到一个数据，让我重新审视了一下国产AI的现状。
中国AI调用量连续四周全球第一
根据OpenRouter的统计，2026年5月18日至24日这一周，全球大模型总调用量是28.9万亿Token，环比增长7.4%。
但重点不是总量，而是结构：中国以9.223万亿Token的周调用量排第一，美国4.93万亿Token排第二。
中国的调用量是美国的将近两倍。而且这不是昙花一现，是连续第四周了。
DeepSeek-V4-Flash全球第一
具体到模型层面更有意思：DeepSeek-V4-Flash以3.43万亿Token的周调用量位居全球第一，环比增长66%。
第二名是腾讯的Hy3 preview，3.07万亿Token。第四名是Owl Alpha，1.15万亿Token。
中国模型包揽了全球前二，这个信号比总量更有意义。
为什么突然爆发
我认为有三个原因。
第一，开源策略见效。DeepSeek从一开始就走开源路线，模型随便用、随便改。开发者用脚投票，数据不会骗人。
第二，价格战打完，API成本下来了。豆包2.0lite百万tokens输入只要0.6元，DeepSeek打到2.5折。这个价格对开发者太友好了。
第三，国产模型能力跟上了。以前大家用GPT是因为国产真的不行，现在不行了，差距在缩小。
别高兴太早
数据好看是好事，但也要清醒。
总量大不等于技术领先。中国的调用量高，很大程度上是因为人口红利和应用场景多，而不是模型本身有多强。
看细分数据：在编程、数学推理这些硬核场景，GPT-4和Claude依然有优势。国产模型主要跑在日常对话、内容生成这类场景。
而且，Anthropic估值9650亿美元，OpenAI估值8520亿美元，这两家在模型能力上的投入依然是天文数字。我们不能因为调用量大就忽视了这个差距。
但方向是对的
话说回来，调用量领先是一个好的开始。
用户多了，数据就多了；数据多了，模型就能迭代得更快。这是一个正向循环。
而且开源生态一旦建立起来，护城河比闭源更稳固。Linux打败Unix，Android超越iOS，都是这个道理。
国产AI现在走的是一条很务实的路：先用起来，再用好。不着急定义什么"遥遥领先"，先把用户留住、把生态建起来。
这条路走通了，技术领先是早晚的事。
DeepSeek开源策略见效了，这个方向对。
开源生态一旦建立，护城河比闭源更稳固。Linux打败Unix、Android超越iOS，都是这个道理。
数据不说谎。9.223万亿Token vs 4.93万亿Token，这个差距很明显。但也要看到结构，编程数学场景还是GPT的天下。
连续四周全球第一，这个确实没想到?
价格战打完，0.6元百万tokens，这个价格对开发者太友好了。用脚投票，数据不会骗人。