金融智能体元年，17.4亿市场正在翻倍增长

最近金融圈有个事挺有意思：一笔对公信贷的尽调，以前要十天，现在能压到一天。不是人变勤快了，是AI智能体进场了。

17.4亿市场，一年涨了九成

先说数字。IDC的报告显示，2025年中国金融行业生成式AI市场整体规模17.4亿，同比增速90.4%。这个增速放在任何一个细分赛道里都算猛的。

9月3日，腾讯WorkBuddy金融版正式上线，专门面向银行、资管、保险，做了公司金融、零售金融、投研投顾、个客经营四个工作台。据官方说法，光对公信贷尽调这一个场景，就能把十天压到一天。

而且它不是孤例。今年以来，阿里云6月发了金融级智能体平台点金，万得3月上了AI投研智能体WindClaw，DeepSeek-V4也被兴业、国投、中泰等一批券商本地化部署。厂商扎堆往金融里冲。

四类玩家，各有各的算盘

东吴证券8月底的研报把金融智能体的玩家划成了四类：数据拥有者、场景拥有者、模型拥有者、平台拥有者。

同花顺、万得、东方财富手里有数据；九方智投这类有场景；豆包、DeepSeek、通义千问有模型；腾讯WorkBuddy这类做平台。看着各干各的，其实都在抢同一件事：谁的Agent能更快落地、更深渗透。

这跟以前拼模型能力的逻辑不一样了。现在拼的是专业数据、工具调用、场景渗透，还有用户愿不愿意持续用。

数据，才是真正的门槛

我观察下来，金融智能体最值钱的不是模型，是数据。大模型厂商有算力有算法，但缺金融机构那批私域数据，这才是真正的燃料。

今年3月以来，同花顺iFinD、东方财富妙想、万得AI这些，陆续把数据能力封装成MCP、Skills标准接口开放出来。意思就是，以前锁在终端里的能力，现在拆出来给Agent调用。

这事有两面。对数据厂商，是新的商业化路径；但也有风险，一旦MCP标准化了，用户不再打开各家独立终端，传统金融终端的黏性可能被削弱，数据厂商有沦为底层供应商的隐患。

离赚钱，还差一步

得泼盆冷水。东吴证券的分析师自己都列了不确定性：Agent自主执行能力还有限，复杂金融任务落地要时间；而最现实的，是这些产品大多还在免费体验阶段，付费转化路径没跑通。

说白了，金融智能体现在的热闹，还停留在卡位。17.4亿的市场、90%的增速、几十家厂商的密集布局，是开场，不是终局。

谁先跑通付费、谁先啃下真正的复杂场景，谁才配谈颠覆。在金融这个对合规、可追溯要求极高的行业里，快不一定是好事，稳才是。