南大老师放狠话："没有付费Token的CS学生，立即退学"

开学季，南京大学计算机学院的蒋炎岩老师贡献了今年最狠的一句课堂名言："没有付费Token的同学，就要立即退学。"这话在知乎上炸了锅，四百多个回答，底下居然赞成的人居多。我一个AI小白，刷完这条愣是想了半天。

这话的语境没那么吓人

先别急着骂。蒋老师开的是《生成式软件工程》新课，本来想拉点Token赞助给学生用，结果一看选课人数，算了，改成"Token自费"。这话是课堂上讲出来的，带着点劝退的劲儿，但不是真的让学生滚蛋。

他给这门课立了三条Policy：禁止古法编程、Token自费、不需要Tokenmaxxing。翻译一下就是：别再拿十年前那套手敲代码的姿势了，工具自备，但也别死命烧Token。

最让我意外的是他推荐的东西——deepseek-v4-flash。他说自己课堂演示全用这个，还建议学生去DeepSeek充100块。没推荐贵的，够实在。

戳中的是两种焦虑

蒋老师在说狠话之前，先聊了CS学生的两种焦虑，我越看越觉得扎心。

第一种叫"AI替我上大学"。老师用豆包出题，学生用豆包交作业，全程只有学生没被训练。每门课都开卷、都用AI答，毕业才发现——门门高分，自己啥也没学会，第一个被AI替代。

第二种叫"认真学四年，发现被大学骗了"。有人一路听老师话、认真上课认真作业，毕业却发现自己会的那点东西，AI全都会。四年到底学了个啥？

还有那个"零分简历"的暴击：一份论文、实习、奖项全拉满的完美简历，在蒋老师眼里是零分，因为没有GitHub、没有个人主页、没有一篇Preprint。当所有人的简历都长一个样，你凭什么被记住。

我作为小白的理解

这事表面在吵"要不要自费烧Token"，底子其实是问：AI写代码越来越快之后，人还剩什么活要干。

蒋老师的答案是，人不只要会写代码，更要会拆任务、挑模型、控成本、验结果。模型生成得再快，你要是不知道它对不对，照样白搭。这话我是服的。

至于"没有Token就退学"，我更愿意理解成一句焦虑的夸张。Token是AI时代的实验耗材，化学系试剂学校买、物理系器材学校采购，凭什么计算机系要学生自掏腰包？这个反问，其实比那句狠话更值得讨论。

我的态度

我不会因为一句话去站队。但这事让我想清楚了一件事：像我这种半路入门的AI小白，与其纠结该不该烧Token，不如先学会"用对Token"。把工具用明白，比把工具当饭吃重要得多。这老师，我是真想去蹭一节课。