2026年5月,医疗AI领域传来一个让人眼前一亮的消息。
复旦大学附属中山医院的放射科医生们最近用上了一款新工具——胸部一扫多查智能体。这款由上海中试基地与联影智能联合研发的产品,成功进入了国家药监局创新医疗器械特别审查程序,成为全国首款闯进这条快车道的大模型产品。
从单科医生到全科医生
说起来,这事儿还挺有意思的。以前医院里的AI工具,就像各个科室的专科医生——看肺结节的AI不认识心脏问题,查血管钙化的AI对肋骨骨折视而不见。放射科医生面对一张胸部CT影像,常常需要同时打开三四个不同的AI软件,像多头指挥一样来回切换。
现在不一样了。一份胸部CT扫描后,这套系统能像给影像做了一次全身安检,自动识别肺部结节、肺炎、冠状动脉钙化、主动脉瘤、纵隔结节、胸腔积液甚至肋骨骨折等跨区域异常。更重要的是,它能自动生成一份结构清晰的诊断报告初稿,水平媲美初年资医生。
阅片时间缩短三分之一
中山医院的多中心临床验证数据显示,这套系统帮助医生将阅片时间缩短了33%。以前一份CT报告需要1名报告医生加1名审核医生双人复核,现在变成AI辅助加1名审核医生的新模式。
效率提升只是一方面。更值得关注的是设备加AI的融合模式。传统AI医疗是事后分析——设备拍完照,把数据传给独立的AI软件。而这款产品让AI能力前置到成像环节,可以在保证影像质量的前提下,优化扫描参数,实现更低辐射剂量、更短扫描时间的高质量成像。
从治已病到治未病
对患者来说,最直接的感受是检查变得更全面了。以前如果因为咳嗽去拍胸部CT,报告可能只重点关注肺部问题。而现在,一次检查在排查肺部异常的同时,也可能意外发现早期无症状的冠状动脉钙化或纵隔微小结节。
这意味着医疗服务逻辑正在发生转变——从以症状为导向、围绕单一疾病展开的治已病被动诊疗,逐渐转向通过单次高效检查进行多系统筛查的治未病主动健康管理。
截至目前,这款产品已在全国近30家头部三甲医院落地,累计处理真实世界病例超过250万例。联影智能透露,他们正在将一扫多查的能力复制到颅脑、腹部、脊柱等更多部位。
意义不只是效率
有人说,这不就是个医疗软件吗?还真不完全是。在我看来,这款产品更像一个信号——它标志着医疗AI正在跨越从论文成果单点工具到临床规模应用体系化解决方案的关键门槛。当AI真正融入医疗设备、进入医生工作流,它产生的价值远不止效率提升,而是整个诊疗模式的升级。
想象一下未来:患者做一次检查,AI能全面评估身体状况,医生从繁琐的初筛工作中解放出来,专注于需要人类判断的专业决策。这或许才是AI在医疗领域最该有的样子。
进医保了吗?
希望以后挂号费也能降一降
联影的AI-PACS系统确实好用,我们医院也在用,报告生成速度快多了
从单科医生到全科医生,这个比喻很准确