中国电信TeleAgent杀入AI办公：61万用户日烧4260亿Token，运营商要抢Agent入口了

最近AI办公赛道出了个有意思的事：中国电信搞了个叫TeleAgent的AI原生应用，上线两个月用户突破61万，日Token消耗达到4260亿，峰值突破6000亿。

这个数据放在Agent赛道里不算小了。要知道，很多AI办公产品还在为日活过万发愁，一个运营商做的Agent产品能跑到这个量级，说明背后确实有些东西。

运营商做AI办公，到底图什么

先说背景。今年WAIC期间，中国电信正式推出了星辰超级智能体TeleAgent。同期陕西还上线了Token超市，把算力、数据、模型、智能体全部打包成即取即用的服务。这两件事放一起看，逻辑就清楚了：中国电信要做的不是跟风搞个聊天机器人，而是从流量经营转向Token经营。

过去运营商靠卖流量赚钱，以后可能靠卖Token赚钱。这个转型思路，和DeepSeek搞峰谷定价、Stripe收购OpenRouter是一个大方向：AI时代的核心资源不是带宽，是算力消耗。

TeleAgent到底能干什么

从产品形态看，TeleAgent覆盖了桌面端和移动端，支持文件处理、代码生成、数据分析、PPT制作、网页生成等办公场景。比较有意思的是它的技能广场，已经积累了超过2万个技能，从合同审核到AI新闻周报，从创意海报设计到深度调研，基本覆盖了日常办公的高频需求。

一个比较典型的案例是：在WAIC现场，央视记者临时让TeleAgent做一个能点餐、能付款的小程序，几分钟后就搭好了一个可跳转、可结算的页面。这个速度在人工开发环境下不太可能实现。

另一个值得关注的能力是两千多页标书的处理。TeleAgent能读懂招标要求、提炼重点、检查响应，把过去分散在不同软件和人工流程里的事情串成任务链。这种场景在政企客户中非常常见，也是运营商的舒适区。

安全和本地化：运营商的独特优势

和其他AI办公产品相比，TeleAgent有一个明显的差异化：强调本地读取文件和全链路安全防护。它通过沙盒、虚拟机和多层防护机制来控制Agent的执行风险，解决的是企业最担心的问题，数据安全和执行可控。

这一点恰好是运营商的强项。中国电信有4亿多移动用户、2亿多宽带用户、3000多万政企客户关系，加上自研的星辰大模型和天翼云的安全能力，在做政企市场时天然比互联网公司更有信任基础。

AI办公战场的格局变化

现在AI办公赛道的竞争已经非常激烈了。字节把飞书和豆包团队整合到一起，阿里把多款Agent产品整合到千问办公，腾讯继续押注WorkBuddy。根据易观的报告，今年6月国内17款主流桌面端AI办公智能体合计访问量突破6000万次。

在这个格局下，中国电信的入场带来了一个新变量：它不是从互联网切入，而是从基础设施切入。算力调度、网络连接、数据安全，这些过去藏在后台的能力，在Agent时代越来越决定前台产品的体验。

换句话说，Agent争的不只是谁更聪明，还有谁更稳、更安全、更能规模化。这恰恰是运营商擅长的事情。

Token经营：运营商的第二次创业

从陕西Token超市到TeleAgent，中国电信在下一盘比较大的棋。Token超市提供统一API入口、统一模型路由、统一计量计费，企业一次接入就能按需调用DeepSeek、千问、Seedance等几十款主流大模型。这个思路很像过去运营商做流量套餐，只不过现在卖的不是流量，是Token。

日消耗4260亿Token这个数据本身就说明了很多：用户不只是在用，而且是在大量在用。如果这个消耗量持续保持增长，Token经营这个商业模式就有可能真正跑通。

对中国电信来说，这不是一次简单的产品发布，而是从卖流量到卖算力的战略转型。61万用户只是开始，关键是能不能在政企市场建立起真正的Token消费习惯。这个问题，可能比技术本身更重要。