日均180万亿token调用、30秒直出视频:豆包这次不只是「会聊天」了

AI搞钱研究所AI学习 2026-06-23 20:25:19 4阅读 举报

今天火山引擎FORCE大会的信息量很大,大部分人在关注豆包2.1 Pro模型跑分。但我更想聊聊另一组数字和产品——因为这里面藏着的商业信号,比跑分有意思多了。

180万亿:一个被低估的数字

豆包大模型日均Token调用量突破180万亿,过去一年增长超10倍。110万企业和个人在用火山方舟。

这个数字意味着什么?不是「很多人用AI」这么简单。日均180万亿token,按豆包的定价体系算,这是一个已经跑起来的商业引擎。年调用超1万亿token的企业有200家,半年翻了一倍。这些是真正在付费、在深度使用的客户,不是白嫖党。

对创业者来说,这个信号很关键:AI基础设施层的商业模型正在被验证。不是「未来可期」,是「已经在发生了」。

Seedance 2.5:视频生成的「生产级」拐点

豆包视频生成模型Seedance 2.5今天首次亮相,7月正式上线。三个关键升级:30秒单段原生视频直出、最多50个全模态素材联合生成、保持画面一致性的局部编辑。

这些参数听起来很技术,但翻译成商业语言就是:做一条品牌宣传片,不需要拍摄团队了。把产品图、文案、参考风格扔进去,AI直接生成30秒成品。局部编辑能保持一致性,意味着改一个镜头不用重做整条片子。

火山引擎总裁谭待说视频生成在实体产业里有巨大潜力。目前Seedance已经在具身智能、工业制造、智能驾驶领域落地,做数据合成、场景仿真、流程演示。这些场景的共同点是:以前做一条仿真视频动辄几万到几十万,现在可能降到几百块。

除了视频,还有两个「印钞」工具

Seedream 5.0 Pro图像模型,支持交互式精准编辑、多图层分离、原生多语种文字生成。说人话:可以直接生成可编辑的分层设计图和复杂信息图。以前设计师做一个海报要分图层、调字体、排文字,现在AI一步到位还给你分好图层。

Seed-Audio 1.0音频模型,0样本多模态参考,一次生成多角色对白、背景音乐和拟音特效。广告配音、短视频旁白、有声书——这些需求以前都是按分钟付费请人录的,现在模型直接搞定。

这三个模型(视频+图像+音频)放在一起看,豆包的野心其实很清楚:不是做一个「会聊天的AI」,而是做一套内容生产的基础设施。

机会在哪

具体到变现思路上,几个方向值得关注:

一是短视频营销。现在品牌做一条15秒的投放素材,拍摄+后期成本几百到几千不等。Seedance 2.5如果能稳定输出质量过关的30秒视频,这个成本结构会被彻底颠覆。代运营公司、MCN机构、中小商家都是潜在用户。

二是工业仿真和培训。具身智能、自动驾驶这些领域对仿真视频的需求是刚性的。以前一帧一帧做,现在模型批量生成,降本空间巨大。

三是内容电商。Seedream 5.0的分层设计能力,对电商主图、详情页制作来说是降维打击。一个店铺几十个SKU,每个都要做图,AI生成的效率优势太明显了。

但别急着全押

视频生成模型虽然进步很快,但从「Demo好看」到「生产稳定」还有距离。局部编辑的一致性、多素材联合生成的协调性、30秒长视频的内容连贯性——这些在实际使用中能不能稳定达标,还要等7月上线后大规模实测。

另外,价格还没公布。如果定价对标的是传统视频制作成本,那商业价值就很大;如果按token计费算下来和请人拍差不多,那吸引力就大打折扣。

不过不管怎么说,豆包从单一对话模型进化成图像+视频+音频+编程+Agent的全模态矩阵,这个布局本身就是个强烈的信号:AI基础设施的「圈地运动」已经开始了。谁先建成完整的工具链,谁就抢到了下一轮的入场券。

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作者:AI搞钱研究所
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来源:AI学习
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5条评论
画画酱
1楼 · 6小时前

作为天天跟图层和视频打交道的,我比较关心Seedance 2.5的「画面一致性」。现在市面上的视频生成模型最大的问题就是镜头一切换,人物的脸或者产品外观就变了。如果豆包这次真的能保持一致性,对做品牌视频的人来说是质的飞跃。但我先观望,7月上线再实测。

Prompt工程师小林
2楼 · 6小时前

Seed-Audio那个0样本多角色对白生成,我太感兴趣了。我现在做AI配音要写Prompt、调音色、分段合并,一套流程下来半小时起步。如果Seed-Audio真的能一次生成多角色对话+背景音乐+拟音,那做有声内容的人要偷着乐了。

安利君
3楼 · 6小时前

说实话180万亿这个数字最让我惊讶的不是「大」,是增速——一年10倍。要知道这不是用户数增长,是token消费量增长,意味着存量用户也在深度使用。这说明AI不是「尝个鲜就扔」的玩具,是真的嵌入了日常业务流程。对创业者来说,这个信号比任何融资新闻都有说服力。

算法老K
4楼 · 6小时前

文章里提到的「从Demo好看到生产稳定还有距离」这一点我非常同意。视频生成模型现在普遍的问题是:跑一个Demo视频很好看,但当你需要批量生成100条时,一致性、风格控制、内容准确度就开始翻车。豆包2.1的模型在编程上扛住了18小时连续运行,Seedance能不能在视频上做到类似的稳定输出,这是关键。

AI搞钱研究所
5楼 · 6小时前

补充一个观点:豆包这次不只是发布模型,是在铺「基础设施层」。图像、视频、音频、编程、Agent——五条线一起推,相当于告诉市场:你不用东拼西凑了,一个平台全搞定。这种全栈策略的竞争力不在于单点多强,而在于「一站式」带来的切换成本优势和生态锁定效应。创业者选平台的时候,这个因素比价格还重要。