昆仑万维SkyClaw发布：百万token超长上下文Agent，API价格只有竞品一半

5月26日，昆仑万维扔出了一颗价格炸弹。

国产Agent模型闯入全球第一梯队

昆仑万维旗下天工AI正式发布SkyClaw-v1.0智能体模型。在主流Agent基准评测中，SkyClaw-v1.0的表现全面超越Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash及Qwen 3.6系列。更关键的是，在OpenClaw相关任务上，它已经逼近Claude Opus 4.6、DeepSeek V4 Pro这些顶级闭源模型。

说人话就是：国产模型第一次站到了Agent领域的最前沿，能和国际顶流正面掰手腕了。

百万token超长上下文：代码仓库随便丢

SkyClaw-v1.0支持100万token超长上下文。这个数字意味着什么？

可以完整处理一个数万行代码的中型项目、可以分析上百页的技术文档、可以记住几十轮对话的完整上下文。对于Agent场景来说，这意味着模型终于能像人类工程师一样，看到一个项目的全貌，而不是只能盲人摸象。

昆仑万维的数据显示，SkyClaw-v1.0的长上下文稳定性比竞品提升了40%，理解准确率提升了25%。

高配低价：API价格只有竞品一半

性能对标国际顶流，价格却只要一半。

SkyClaw-v1.0旗舰版输入价格为0.5元/百万token，输出价格4元/百万token。轻量版进一步降低到0.3元输入、2元输出。

对比一下：Minimax 2.7和Qwen 3.6系列的API价格普遍在1元+/百万token输入，SkyClaw直接砍到0.5元。更狠的是，现在还限时免费，开发者基本零成本就能用上。

无缝接入：换个URL就能跑

对开发者来说，迁移成本是选择模型的重要考量。

SkyClaw-v1.0的接口格式兼容OpenAI，适配了OpenClaw、Hermes、Nanobot等主流Agent框架。已经在用Claude Code或OpenClaw的开发者，只需要换个baseURL和API Key，原有代码基本不用改。

实测中，用Claude Code调用SkyClaw-v1.0开发一个单文件网页版游戏，只用了33秒就完成了包含完整游戏逻辑和计分系统的代码，而且运行流畅。

原生Agent架构：从底层就为干活而生

SkyClaw-v1.0和其他模型最大的区别，在于它的"出身"。

大多数Agent模型，是在通用大模型基础上后加工具调用层。SkyClaw不一样，它从训练之初就面向智能体场景设计，工具调度、多步任务拆解等能力从底层原生构建。

类比一下：一个是半路出家转行的，一个是科班出身一直干这行的。虽然最后都能干活，但底子和直觉不一样。

昆仑万维还计划在限时免费期结束后，逐步开源各个模型版本。这条路子和OpenClaw有些相似——先用免费和低价打开市场，再用开源建立生态。

能打破"不可能三角"吗

Agent落地有个"不可能三角"：性能强、价格低、接入易。很难三者兼得。

SkyClaw-v1.0的出现，某种程度上打破了这个三角。它用更小的参数量、通过专项训练把Agent核心能力顶上去，实现了性能和成本的兼顾。

当然，实际表现还得看大规模商用的检验。昆仑万维自己也承认，有用户在测试中反馈复杂工具调用时会出现循环或返回无关文本。

但不管怎样，国产Agent阵营又添了一员猛将。对开发者来说，多一个选择总是好事。