李彦宏的DAA猜想：AI时代的新度量衡能否替代DAU？

5月13日的百度Create2026开发者大会上，李彦宏又抛出了一个新词：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。

这个概念一出来，圈内讨论得很热闹。有人觉得是噱头，有人觉得是方向。我倒是觉得，这个判断本身挺有意思的。

移动互联网用DAU定义价值，AI时代呢？

在聊DAA之前，先说说什么是DAU。DAU就是日活跃用户数，微信有几亿日活，抖音有几亿日活，这个数字曾经是衡量一个互联网产品价值的核心指标。

但李彦宏说，AI时代不能只看DAU了。他说："Token代表成本，不代表收益。Token衡量的是投入，不是产出。"

这个观点其实不难理解。你每天打开ChatGPT问100个问题，和你每天让AI帮你完成10个任务，在Token消耗上可能差不多，但产生的价值完全不同。

DAA想衡量的是什么？

DAA的核心逻辑是：看每天有多少个Agent真正在替人完成任务闭环。

不是"你用了多少次AI"，而是"AI帮你搞定了多少事"。

从这个角度看，DAA有点像传统行业里的KPI——结果导向，而不是过程导向。

李彦宏还大胆预测：未来全球日活的智能体数很容易超过100亿。这个数字比现在全球人口还多，意味着一个人可能同时调度几十上百个Agent在干活。

这个判断对不对？

先说我的观察。

从用户侧看，确实有一部分人在从"用AI聊天"转向"用AI干活"。比如我认识的几个独立开发者，现在基本是"AI优先"的工作流：写代码用Cursor，做设计用Midjourney，发邮件用Claude。

但从另一个角度看，大部分普通用户的AI使用场景，还是集中在聊天、搜索、问答这些"轻量任务"上。真正能让Agent闭环完成复杂工作的人，比例并不高。

为什么百度要推DAA？

这个问题其实挺值得想的。

百度这两年在C端产品上的表现，大家心里有数。文心一言的月活数据，和豆包、元宝比，差距是客观存在的。

在这种情况下，百度选择从"价值衡量体系"这个维度切入，而不是继续卷用户量，其实是一种差异化思路。

就像李彦宏说的："AI时代不是要推出一个超级App，而是要打造数百万个超级有用的应用。"DAA某种程度上，是在给这种思路提供一套新的评估框架。

我的看法

DAA这个概念本身没问题，问题在于落地。

怎么定义"完成一个任务"？不同类型的任务权重怎么算？谁来统计、谁来验证？这些问题不解决，DAA就只是一个听起来很美的概念。

当然，任何新概念的成熟都需要时间。移动互联网早期，也没人能想到DAU最后会成为互联网公司估值的核心指标。

AI时代的新度量衡会不会是DAA？值得继续观察。