这两天科技圈有个新鲜事:微信的小微和支付宝的阿宝,都在被用户吐槽是"半成品"。
实测结果让人失望
有科技博主实测了两款产品,发现阿宝算不清基金收益,小微看不到朋友圈内容。说白了,现在的AI功能更多只是"功能调度器"——帮你打开某个功能,而不是真正理解你的需求并执行。
比如你想让小微帮你看看今天朋友圈有谁点赞了,它会说"暂无权限"。你想问阿宝某个基金近一年收益怎么样,它会给你一个模糊的区间,而不是精确数字。
超级App的AI转型为什么难
说实话,微信和支付宝做AI化有天然优势:用户基数大、数据丰富、场景多样。但恰恰是这些优势,成了转型的包袱。
第一,数据太敏感。微信聊天记录、朋友圈、支付记录,这些数据拿出来训练AI模型,涉及隐私合规红线,稍有不慎就会引发用户反感。
第二,场景太复杂。微信不只是聊天工具,支付宝不只是支付工具。它们承载了太多功能,每个功能背后都是一套独立的业务逻辑。想用AI把这些功能串联起来,技术难度不小。
第三,用户预期太高。微信和支付宝坐拥十几亿用户,大家对它们的AI期待是"懂我一切"。但现在的大模型能力,还没到那个程度。
半成品是坏事吗
换个角度看,"半成品"恰恰说明大厂在快速迭代。微信和支付宝不是没技术实力,而是在大模型能力还在快速进化的当下,先把框架搭起来,边用边优化。
就像当年微信刚出的时候,朋友圈、公众号、小程序都是后来加上的。没有1.0哪来5.0?
对普通用户意味着什么
短期内,微信小微和支付宝阿宝确实还不值得重度使用。但建议保持关注——这两个超级App如果真的把AI能力跑通,对用户习惯的改变会远超想象。
毕竟,你不需要下载新App,也不需要迁移数据。在原有App里喊一声就能搞定,这是其他AI产品给不了的体验。
半成品只是起点,不是终点。

大厂做AI有个通病:先把PPT做漂亮,数据和体验慢慢补。用户基数太大,任何一点小问题都会被放大无数倍。
说白了就是KPI驱动,先占坑再说。真正的AI能力需要时间和用户反馈打磨,不是喊口号能出来的?
从产品角度看,超级App的AI化确实难。但换个思路——与其做全能AI,不如先在几个高频场景做到极致,体验反而更好。
半成品论有点苛刻了。任何新技术都需要迭代周期,微信1.0的时候连朋友圈都没有。关键是看迭代速度。
我觉得问题在于大厂怕担责。想用AI帮用户做更多事,就意味着要读取更多数据、做更多决策。但每一步都有隐私和安全的红线,不敢迈太大。