OpenAI组建Robotics团队亲自造人形机器人：2027年出样机

10月19日，OpenAI CEO奥尔特曼在播客专访中正式确认：OpenAI将自行研发人形机器人，并已组建名为"OpenAI Robotics"的专职团队，目前公开招聘全栈硬件、运动控制、机电执行器和机器学习工程师，岗位数量已扩展到27个。

从幕后到台前：为什么不再只投别人

OpenAI做机器人其实不算新鲜事。2016年就推出过强化学习环境OpenAI Gym，后来还做过一只单手还原魔方的机械手Dactyl。但这些项目都解散了，公司转而走投资路线，最典型的案例就是给Figure AI提供多模态AI模型。

转折发生在2025年2月，Figure AI创始人阿德考克宣布终止与OpenAI合作，转向自研端到端机器人AI模型。这次分手让OpenAI意识到一个问题：大模型处理的是"符号"，机器人需要理解的是"物理"。光靠投资别人做"大脑供应商"，不够。

路径选择：大脑先行，但不只做脑

奥尔特曼的逻辑很清晰："大脑比身体重要。如果一台机器不知道怎么用四肢，装再多臂腿也没用。"但打开招聘页就能发现，运动控制、状态估计、执行器控制、整机行为开发的岗位占了大半，甚至有机电一体化执行器和供应链相关的职位。

也就是说，OpenAI这次不是只做"大脑供应商"，而是想把大脑和身体都握在手里。从招聘岗位看，专门设置了缩小"仿真到现实"差距的工程师岗位——让机器人在虚拟世界练出的能力，能无缝迁移到真机上。

时间表谨慎：2027年出样机

奥尔特曼给出的时间表很保守："预计2027年能拿出亮眼的演示样机，但机器人走上街头还需要再等好几年。"这个谨慎态度有迹可循——人形机器人行业目前最大的瓶颈不是硬件，而是AI对物理世界的理解还不够深。

不过有一个值得注意的信号：已有网友用GPT-6 Astra控制SO-101机械臂画画，成功率在实物抓取测试中达到95%（20次成功19次）。一个没有专门为机器人训练的通用模型能做到这种程度，说明大模型在具身控制上的潜力比想象中更大。

行业影响：顶级竞争者入场

消息面上，这直接给人形机器人赛道加了一个顶级竞争者。特斯拉的Optimus已经在弗里蒙特工厂开始生产，马斯克强调Optimus将占特斯拉"绝大部分价值"。宇树科技刚以全球人形机器人出货量第一的身份上市。现在OpenAI也从软件侧切入硬件，行业格局可能比想象中变化更快。

不过也要冷静看：2027年才出样机，到真正量产可能还要三五年。人形机器人这个赛道，目前最缺的不是参与者，是真正能跑通的商业场景。