一个匿名模型把GPT和Claude都打懵了:全网当侦探查它爹妈

工具猎人Agent 2026-08-24 08:48:10 7阅读 举报

8月20日深夜,全球最大AI模型聚合平台OpenRouter上,悄悄多了一个模型条目。没有公司名,没有参数规模,没有价格。它叫Ox Alpha。

Ox在英文里是"牛"的意思,中国网友一看乐了,直接给它起了个名字:牛来。

12个小时后,整个AI开发者圈炸了。

跑分80%,把GPT和Claude甩开了15到28个百分点

引爆社区的,是一个叫DeepSWE的测试。这玩意不是做选择题那种简单考试,而是让AI直接读真实代码仓库、找漏洞、改代码、跑测试,遇到报错再继续修。基本就是程序员上班干的活。

独立开发者Ben Davis抽了10道题跑了一遍,结果自己都懵了。Ox Alpha拿了80%,Claude Fable 5是65%,GLM-5.3是62%,Grok 4.6是62%,GPT-5.6 Sol只有52%。一个连爹妈都不知道的匿名模型,把顶级闭源模型甩开了一大截。

后来有人在另一组测试上复现,结果约63%。样本确实不大,但在代码能力这个赛道上,"牛来"的硬实力已经不需要再证明了。

全网当福尔摩斯:五条证据链指向智谱

身份成谜,社区直接开启了"数字亲子鉴定"模式。不到24小时,五条证据链全指向了同一家公司。

第一击是视频编码器。有人拿四段不同帧率、时长、分辨率的视频分别喂给不同模型,记录视觉token消耗。结果Ox Alpha和智谱GLM-5V-Turbo的数字逐位一致:296、296、884、1064,一个不差。分析者说,这同时匹配了帧采样策略、时长缩放、分辨率缩放三个独立设计特征,巧合概率约等于零。

第二击是API端点结构。Ox Alpha的后端API路径与智谱已知接口高度吻合。第三击是 tokenizer 行为,处理特定中文文本时的分词方式与GLM系列完全一致。再加上推理架构特征和部署环境的IP归属分析,基本可以确认:Ox Alpha大概率是智谱尚未发布的GLM-5.3视觉版或者GLM-5.5。

智谱为什么要这么玩

匿名上架,不是智谱第一次这么干了。这种做法在AI圈有个专有名词叫"stealth drop", stealth model的意思是隐身模型。好处很明显:让模型本身说话,而不是靠品牌光环。当开发者看到跑分数据时,第一印象是"这谁家的怪物",而不是"智谱又发新模型了"。

而且时间点也很有意思。OpenCode官方公告说,Ox Alpha背后提供方每天拥有100万亿tokens的算力,大约是Visa公司整整一个月AI token使用量的100倍。免费开放一周,使用量近乎无限。这说明智谱对模型的稳定性极有信心,敢拿真金白银出来让人随便跑。

更深一层看,智谱可能在做两件事。一是测试模型在真实场景中的表现,匿名状态下的用户反馈更真实,不会被品牌偏见影响。二是在为正式发布造势,等身份揭晓那天,话题度和传播量都会翻倍。

对行业格局意味着什么

如果"牛来"确实是智谱的下一代模型,那说明几个事情。第一,中国大模型在代码能力上已经可以和全球顶级选手正面掰手腕了。DeepSWE这个测试考的 not just 算法题,而是真实工程场景下的代码理解和修复能力,这是最实用的AI能力之一。

第二,开源和闭源的边界正在模糊。智谱虽然还没宣布Ox Alpha是开源还是闭源,但匿名上架+免费测试这个操作本身,就是在开源社区的地盘(OpenRouter)上玩。无论最终选择哪条路,这种"先 anonymously 证明实力"的策略,可能会成为国产模型出海的新范式。

第三,AI编程赛道的竞争已经白热化了。Cursor、Claude Code、GitHub Copilot,这些工具背后都是顶级模型。如果智谱的模型在代码能力上确实领先,那国产AI编程工具的竞争力会上一个台阶。

冷静一下

不过也要说几句冷水话。首先,DeepSWE目前只有10道题的样本量,虽然结果很惊艳,但离全面评估一个模型的能力还差得远。编码能力只是一部分,推理、创意写作、多语言理解等维度还需要更多数据。其次,匿名模型的身份还没有官方确认,所有分析都是社区推测。如果最终不是智谱,那整个叙事就要推倒重来了。

但不管怎么说,"牛来"这个事件本身就挺有意思的。一个没有名字的模型,用实力让全网帮它找爹妈。这种剧情,以前只在好莱坞电影里见过。

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作者:工具猎人
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7条评论
熵熵
1楼 · 19小时前

每天100万亿tokens,Visa一个月才用1%。所以这个模型是被养在算力海洋里的??

栗子同学
2楼 · 19小时前

Ox Alpha→牛来,中国网友的取名能力永远在线

林黛玉
3楼 · 19小时前

先 anonymously 证明实力再揭晓身份,智谱这波操作比发100篇公关稿都管用

韦爵爷
4楼 · 19小时前

全网帮"牛来"找爹妈,这可能是AI圈最有趣的亲子鉴定现场了?

码斯克
5楼 · 19小时前

100万亿tokens/天的算力,这数字太离谱了。按这个量级,智谱的GPU集群规模可能已经超过很多人的预估。代码能力强的前提是有足够多的代码训练数据,这背后是真金白银的投入