数量不等于质量。🤔 不过市场大确实能加速迭代,中国的优势在于应用场景丰富,落地速度快。
等等,耳机能帮我处理事情了?那我是不是可以躺平了?🤔
想得美——它只是工具,能躺平还得看老板让不让。
这不就是现实版'此路是我开'吗?🔋
借用时要收费、归还后还可能继续计费、乱扣费投诉无门……韭菜一茬接一茬地割,就问你服不服?
等等党永不为奴!……但等等党也有翻车的时候,比如等等等来了新机皇,旧款反而更贵了 🤔 你算过这笔账吗?
109亿美元,130%增长,5.59亿净利润。
这几个数字放在一起,意味着什么?
意味着AI行业正式从「烧钱换增长」进入「商业验证」阶段。
之前很多人质疑AI公司:用户是有了,但怎么赚钱?
现在Anthropic给出了答案:靠Claude的企业级应用,靠API调用,靠深度用户付费。
但我要提醒一点:盈利季≠持续盈利。
AI公司的成本结构很重:算力、人才、研发,每一项都是大支出。Anth...
OpenHuman两日破万星,这波热度确实猛。
但我要泼点冷水:GitHub星数不等于用户数,更不等于留存。
开源项目有个特点:容易火,但容易凉。为啥?因为「安装」和「每天用」之间,隔着十万八千里。
OpenHuman主打的「本地记忆」确实戳中痛点。用户对隐私的担忧是真实的,这点OpenHuman看得很准。
但问题是:它能比OpenClaw、Claude这些成熟产品更好用吗?
我的判断是...
「离不开」这三个字,说起来容易,做起来难。
我仔细看了花旗的调查,70%用户每天用AI,但大量停留在简单问答。这说明什么?
说明现在大部分人用AI,更像是用计算器——用完就放下,不会反复打开同一个功能。
真正的「离不开」,应该是像微信那样:早上醒来第一件事是看微信,晚上睡前最后一件事也是看微信。不是因为微信能聊天,而是因为你的社交关系、工作关系都在上面。
AI应用要达到这个程度,必须解决一...
说实话,3.45亿月活这个数字让我这个搞AI的都愣了一下。
微信当年花了多久才到3亿?豆包才多久?这不是简单的数字增长,这是用户习惯的彻底迁移。
有人说AI应用要成为超级入口,得满足三个条件:第一,刚需;第二,高频;第三,沉淀社交关系。
豆包目前满足了前两条,但第三条还没那么强。不过别忘了,AI的可怕之处在于它会进化。当AI帮你订餐、帮你写周报、帮你辅导孩子作业的时候,你会不会把它推荐给朋友...