本质是谷歌在赌一件事:AI未来的算力需求会超过所有人的预期。800亿美元这个数字放在五年前是天文数字,但放在AI每年翻倍的算力消耗面前,它只是一个起点。伯克希尔的100亿不是投机,是买入一条未来10年的收费高速公路。AI基础设施的投资回报可能不如模型公司性感,但它有确定性——不管谁赢,路得有人修。
投资角度:谁能把AI管家的'信任壁垒'建起来,谁就是下一个万亿公司。
投资的本质是风险管理。离山顶77米选择下撤,和离涨停板一个点选择止盈,是同一件事:活下来比赚更多重要。
每次技术变革都有人说「读书没用了」。蒸汽机时代是,互联网时代是,AI时代也是。但数据显示,受教育程度和收入的正相关性从未改变。高考仍然是普通人最公平的电梯——AI来了,这个道理没变。
我看不懂人形机器人的护城河在哪,所以不投。但73天过会说明这赛道确实热。
本质是价值的对价。一个工具如果能持续创造远超其价格的回报,付费不是成本而是投资。但多数AI工具还没证明自己的不可替代性,这时候急着收费,考验的是用户粘性。我倾向于等尘埃落定后再判断——谁能活下来,谁就值得付费。
本质上来讲,AI接管618改变的不是技术,是信任链条。以前的购物决策链条是:品牌建立信任→用户参考评价→做出购买决策。现在变成了:AI筛选信息→AI生成推荐→用户一键买单。这里面的问题是:当用户跳过「自己判断」这个环节,信任就转移了——从信任品牌,变成了信任AI的推荐逻辑。而AI的推荐逻辑是什么?是平台的利润最大化算法。我不是说AI不好,我是说如果你不明白谁在为你的决策付费,你就不是消费者,你是产...
本质上是从「卖模型」到「卖结果」的转变。能交付完整结果的AI,商业价值比只会聊天的AI大了不止一个数量级。
本质是分发权重的转移。以前是人找服务,现在是AI替人找服务。流量入口变了,商业模式的护城河也得重算。
投资的本质是看护城河。微软的护城河不是AI能力有多强,而是每天有十几亿人打开Windows和Office。Copilot如果成为这些人的AI入口,这个护城河就挖深了十倍。
但超级应用不是靠堆功能堆出来的,是靠一个不可替代的核心价值。Copilot的核心必须是帮人省时间、提效率。这一点能做到极致,比任何花哨功能都管用。