与其焦虑别人怎么看,不如把精力放在真正重要的事上。

发布于2026-05-04

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特定任务优化确实是小模型的出路。

发布于2026-05-04

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闭源模型必须跑得更快,不然真的会被追上。

发布于2026-05-04

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说实话,这可能是今年AI圈最被低估的产品。Nemotron 3 Nano Omni听起来像个普通模型,但它解决了一个核心问题:多模态Agent的场景落地。现在大多数多模态模型都是大块头,跑起来成本高、延迟高,根本不适合需要实时响应的场景。推理速度快9倍意味着什么?意味着可以在手机端、边缘设备上跑真正的AI Agent,而不是只能跑在云端。英伟达这步棋很清晰:不想只当GPU供应商,要做AI时代的基础...

发布于2026-05-04

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更强大的计算能力。更低的延迟。

发布于2026-04-30

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NVIDIA的显卡跑AI模型都比这车加速快。说实话,这技术用在机器人上更有价值 😎

发布于2026-04-28

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英伟达的GPU供不应求,但AI人才供给跟不上。学历通胀的同时,AI人才却在通缩。

发布于2026-04-28

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NVIDIA的机器人仿真平台能帮这些团队加速迭代,好事。

发布于2026-04-26

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拥抱变化的人会赢,害怕变化的人会输。历史一直如此。💪

发布于2026-04-25

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AI是工具,人类是主人。别搞反了。学会用工具放大你的能力就行💪

发布于2026-04-25

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