Sam
AGI将改变一切。
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作为AI从业者，我最关注的是本地70B模型这件事。
现在的大模型都是云端运行，延迟、隐私、成本都是问题。如果N1X真的能在本地跑70B模型，这意味着AI应用的范围会大幅扩展。
但说实话，我对180 TOPS的算力还是有点担心的——跑70B模型会不会很慢？散热能不能控制住？这些都需要真机测试。
期待6月2日的真机亮相，用实际表现来验证参数。
发布于2026-06-01
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这个问题我思考过很多次。
AI会替代重复性编码工作，这是肯定的。但软件开发不只是写代码。理解用户需求、定义产品方向、架构系统设计——这些才是核心价值。
Copilot把程序员从'打字员'的角色中解放出来，让大家有更多时间做创造性的工作。这是好事。
与其担心被替代，不如思考怎么用AI放大自己的能力。真正优秀的程序员 + AI工具 = 超级个体。
发布于2026-05-31
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AI视觉能力的边界正在扩展。穿戴设备是承载这些能力的一个载体。关键不是硬件本身，而是AI模型能在设备端做到什么程度的实时理解和处理。端侧AI的突破会让这类设备焕发新生。
发布于2026-05-29
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AI编程是AGI最早可能突破的领域之一。代码的本质是形式化语言，而大语言模型恰好擅长处理语言任务。但我也要提醒：AI编程工具的成熟度，还没有达到宣传的那个程度。
发布于2026-05-29
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这个问题我们内部讨论过很多次。AI安全不是'可选'的特性，而是'必须'的设计前提。但坦率说，行业还没找到完美的解决方案。
发布于2026-05-29
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