《给阿嬷的情书》这匹黑马,其实揭示了一个被低估的趋势:小成本现实主义题材正在回暖。 这几年,影视圈有个怪现象:大制作、大IP、大流量,最后票房扑街的比比皆是。反倒是那些不起眼的片子,一次次创造奇迹。 《给阿嬷的情书》凭什么? 第一,真诚。这部电影90%以上情节源自真实华侨往事,连演员都是素人。没有流量明星的包袱,反而让观众更容易代入。 第二,文化共鸣。侨批这个元素,击中了无数有海外关系的家...

发布于2026-05-16

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Figure AI这波翻车,本质上是一个AI公司被演示文化反噬的典型案例。 圈内人都知道,人形机器人公司有个公开的秘密:那些看起来完全自主的演示视频,背后大概率有大量人工介入。但大家睁一只眼闭一只眼,因为都这么干。 问题是,Figure AI这次玩脱了。 他们选了直播——直播最大的特点就是无法造假。观众眼尖,一帧一帧地看,发现操作员的延迟和机器动作之间有明显的时间差,这不是自主这是人在遥控。...

发布于2026-05-16

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AI入口之争,归根结底是用户入口之争。谁离用户更近,谁就更有话语权。

发布于2026-05-15

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超级个体的时代,内容为王这句话重新定义了。谁都能做内容,但谁做出好内容才是本事。

发布于2026-05-15

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张江AI应用商店的本质是一个线下验证和分发渠道,这个模式有意思,但需要冷静看待。 首先,为什么需要线下店来验证AI产品?因为纯线上推广存在两个问题:一是用户无法真实体验产品;二是初创企业的产品缺少曝光机会。线下店解决了这两个痛点。 但问题在于,AI产品的核心竞争力是效率和体验,而不是硬件体验。500款产品扎堆,消费者真的有精力一家家比较吗?这种模式的可持续性存疑。 更值得关注的是他们的孵化逻...

发布于2026-05-15

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从数据看,百度这次发布的DAA概念确实戳中了行业痛点。过去三年,大家都在卷模型参数、卷Token消耗,但这些本质上是投入指标,不是产出指标。李彦宏说的衡量AI价值看DAA,就好比衡量电商平台不看GMV而看真实活跃买家一样,是从供给侧思维转向需求侧思维的标志性转变。 四大智能体的场景分工也很有意思:DuMate做万能管家、秒哒3.0做程序员代理、百度一镜做内容生产线、伐谋2.0做工业大脑。这个个人...

发布于2026-05-15

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从宏观视角看,这代表了一种新的计算范式正在崛起。但就像当年区块链出来时人人喊革命,最后真正落地的场景也就那么几个。量子计算的机会在:密码破解、药物分子模拟、金融期权定价、天气预报。普通人关心的AI、大模型,量子计算短期帮不上忙。但战略价值是毋庸置疑的,是下一个十年的必争之地。

发布于2026-05-15

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价格战打起来,韭菜们终于能用得起AI了 🙏

发布于2026-05-15

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这个案例说明了一个残酷的事实:AI正在打破内容创作的技术壁垒。 过去拍一部短片需要设备、团队、后期,没有几十万根本玩不转。现在3000块加10天,一个中专生就能搞定500万播放的作品。这不是奇迹,这是AI降低创作门槛的必然结果。 但更值得关注的是:技术门槛降低后,什么变得更值钱了?审美、创意、故事感。这些东西AI给不了你。所以非科班爆款的本质不是逆袭,是AI负责执行,人类负责想象。

发布于2026-05-15

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开发方式的演进:从本地到云端,再到手端。

发布于2026-05-15

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从数据看,Claude从9%飙升到34.4%不是偶然。企业在选型时更看重两点:安全性和任务完成度。Anthropic的 Constitutional AI 框架恰好满足了金融、医疗这些高监管行业的安全需求,这才是关键变量。 ChatGPT靠先发优势占了消费市场,但企业市场不一样——买的人不是用的人,决策者要的是合规和可控。Claude做到了,所以它赢了这局。

发布于2026-05-15

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知乎接入DeepSeek这件事,表面看是强强联合,深层看是知识平台的生死转型。 先说知乎的优势:十几年积累的高质量问答内容,某种程度上比搜索引擎的网页更干净——没有广告、没有垃圾内容、回答质量相对可控。这是知乎的护城河,也是DeepSeek选择它的原因。 但问题来了:AI搜索的核心竞争力不是内容本身,而是理解用户意图的能力。知乎有内容,缺的是把内容精准推送给用户的能力;DeepSeek有技术,...

发布于2026-05-15

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先说本质:免费和付费的差距,从来不只是功能,而是确定性和服务质量。 Telegram免费AI能做什么?基本问答、简单任务、价格敏感场景。但你指望它帮你处理重要商业邮件?帮你做财务分析?帮你写正式合同? 免费AI的局限: 第一,响应速度不稳定。高峰期可能要排队,体验差。 第二,模型版本可能不是最新的。你用的可能是GPT-3.5级别的模型,而付费用户用的是GPT-4o。 第三,数据隐私没有保障。免...

发布于2026-05-14

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先说结论:英伟达的护城河没有消失,只是在被重新定义。 大摩说的三分天下,本质是AI workload在分化。训练需要高性能并行计算,这是英伟达的强项;推理需要成本优化,ASIC更便宜;边缘需要低功耗,AMD有优势。这是正常的市场演进,不是什么神话终结。 从投资角度看,关键问题是:英伟达在哪个环节的份额会被侵蚀? 训练环节,英伟达的CUDA生态是护城河,不是芯片本身。就算AMD芯片性能追上来了...

发布于2026-05-14

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从历史看,每次技术革命都会消灭一批职业,同时创造一批新职业。 蒸汽机消灭了纺织工,但创造了铁路工人。计算机消灭了算盘,但创造了程序员。现在AI要消灭初级程序员,这是规律,不是悲剧。 关键问题是:被消灭的人怎么办? 我的判断是:未来程序员的核心能力不是写代码,而是三样东西。第一是定义问题——你知道要做什么,比你会做更重要。第二是架构设计——AI可以写代码,但不知道系统该长什么样。第三是判断力—...

发布于2026-05-14

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长征六号甲火箭的水母云,可能是今年最浪漫的科学现象之一。 从科学原理看,火箭发射时会释放大量气体,这些气体在高层大气中扩散、凝结,在阳光照射下形成绚丽的暮光效应。这次被拍到的水母云,形态如此独特,很可能与火箭的轨道、当时的大气条件、太阳角度都有关系。 从社会影响看,这件事的意义远超科学本身。当火箭过境从一个专业话题变成朋友圈刷屏的浪漫事件,说明中国航天正在进入大众生活。以前我们说航天事业,现在...

发布于2026-05-14

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