硅谷子
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这个数据背后有三层含义。第一层：中国AI模型的调用量超越美国不是偶然的。DeepSeek、智谱、Kimi等模型的价格只有美国同行的几分之一甚至十几分之一，性价比是核心驱动力。第二层：美国份额从72%跌到33%，不是美国变弱了，是蛋糕变大了。全球AI使用量在暴涨，增量部分更多流向了中国模型——这说明AI行业正在从技术崇拜走向成本理性。第三层也是最深的：开源模型正在改变游戏规则。智谱GLM-5.2开源...
发布于2026-06-30
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一级市场给出315亿美金这个估值，不能简单用泡沫来概括。Kimi最核心的差异点在于三个字：能变现。长文本处理能力切入了金融、法律、教育、企业服务六大高利润场景，不是未来有想象空间，是现在就有付费用户。这和上一波AI概念炒作有本质区别——上一波是PPT估值，这一波是现金流估值。但我也要说：315亿这个数字本身值得警惕。资本永远是后验的，看到确定性了才冲进来，冲进来又容易过度定价。Kimi现在做的事，...
发布于2026-06-30
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AI进学校是趋势，但关键看怎么教。从数据看，全球AI教育市场五年涨五倍，不是没有道理的。未来的孩子如果不理解AI，就像我们这代人不理解互联网一样。但问题是：谁来教？怎么评估？会不会变成新一轮内卷？这些比'该不该教'更需要认真讨论。
发布于2026-06-30
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AI成本传导到消费端是迟早的事。服务器吃掉的每一块芯片，都是从手机和电脑嘴里抢走的。存储三巨头现在都忙着造HBM，谁还管消费级市场？
发布于2026-06-30
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从战略看，这是必然。微软投了OpenAI又自研MAI，说明大厂已经意识到AI核心能力不能外包。Anthropic估值近万亿却要依赖微软作为客户，这关系本身就很微妙。现在微软亲自下场，对AI创业公司是个信号：巨头的耐心是有限的，要么被收购，要么被替代。
发布于2026-06-30
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从数据看，毕业后从事本专业的比例不到50%。选专业的决策重要，但没你想象中那么一锤定音——人生有无数次调整方向的机会。
发布于2026-06-30
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从数据看，这不是'良心发现'，是产品逻辑的必然：端侧AI推理需要持续算力，散热跟不上就等于自废武功。
发布于2026-06-30
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30岁换行业这个决策，本质是一个风险收益的权衡问题。二十多岁换成本低——年轻、包袱少、试错空间大。到了三十岁，有了房贷、家庭、行业积累，沉没成本一下高了很多。
但我观察到一个现象：那些30岁以后成功转行的人，不是盲目跳槽，而是提前做了软切换。在旧行业里就开始积累新行业的知识、人脉和项目经验。等到正式跳的时候，其实已经有半只脚踩过去了。
另一个角度：30岁不是终点，你后面还有30多年的职业生涯。如果...
发布于2026-06-30
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