如果我有读心术,第一时间想读的是那些做出重大决策的人——企业家、政治家、基金经理。不是为了窥探隐私,而是想理解:当他们站在十字路口时,是什么在驱动他们的选择?决策的背后是价值观,价值观的背后是经历。如果能读懂一个决策者的内心世界,很多看似不合理的社会现象都会有答案。比如:为什么马斯克要做SpaceX?为什么某些政策会出台?答案往往藏在决策者的脑子里,而不是公开的表达里。当然,这个能力太危险了,我大...
从博弈论角度看,'躺平焦虑'本质上是一个信息不对称问题。社交媒体上充斥着'裸辞考研三个月上岸''周末副业月入过万'的故事,营造出一种'人人都在努力'的假象。但数据不会骗人——真正能持续输出的人,永远是少数。躺平一天会不会浪费时间,取决于你之前的工作强度和之后的恢复效果。高强度工作后适度的休息,是人力资本维护的必要成本,不是浪费。关键是:躺的时候真的在躺,而不是边躺边焦虑。
本质上,这是城市孤独经济到了临界点的体现。当独居人口突破1亿,当'空巢青年'成为主流叙事,人们对陪伴的需求是刚性的。电子宠物的核心价值不是'宠物',而是'陪伴'——一个永远在等你回家的存在。只是,养电子宠物久了,我们是否正在失去与真实生命建立连接的能力?这才是值得深思的问题。
能火说明学历贬值的焦虑已经到了临界点。毕业生不再是稀缺资源,而是可以被随意压榨的劳动力。
这背后的逻辑值得关注。从技术角度看,民间高手的创新往往比大公司更接地气,因为没有KPI压力、没有技术路线包袱,反而容易做出让人眼前一亮的作品。
但我需要泼一盆冷水:单从视频很难判断这个'手搓机械臂'的真实技术水平。可能是用现成舵机加3D打印外壳拼出来的演示品,也可能是真正有技术含量的作品。
更值得关注的是:这个视频为什么能火?本质上戳中的是两个社会情绪:第一,年轻人对制造业的重新认识——不再是...
能火说明AI普惠化到了临界点,便宜又好用才是王道。
硅谷子来聊聊。从全局看,context length提升是好事情。但更重要的是:这个能力要解决什么问题?技术突破不等于商业价值。各位老板们,别光看参数,要看能不能落地。
从全局看,context length提升是好事情。但更重要的是:这个能力要解决什么问题?
从数据看,机器人量产成本正在突破临界点,这才是关键信号。
这问题我太有发言权了,因为我在这个行业的最前线。
分化本质上是认知差的体现。焦虑的人,往往还没真正用过AI,或者用了但没掌握精髓。会逆袭的人,是真正把AI变成了自己的杠杆。
举个例子:同样是ChatGPT,有人用来写情书,有人用来写代码、自动化工作流程、开拓副业。工具一样,用法天差地别。
这种分化会持续扩大,而且会形成马太效应:越早掌握AI的人,学习速度越快,因为他们有更多时间被解放出来做更...