前英伟达团队融资 6 亿，上线“机器人大脑”API，每小时 3 美元起

让机器人“学会干新活”向来又慢又贵：要采数据、训模型，换一台机器又得重来。10 月 20 日，由前英伟达 DreamZero 团队创立的 Dream Labs 结束隐身，宣布完成 9000 万美元（约 6 亿元人民币）种子轮融资，并上线了全球首个开放给公众的机器人“大脑”API——Dream API。

“机器人大脑”能做什么

Dream API 背后是 Dream Labs 的首个模型 Dream-1。它通过摄像头画面加自然语言指令，就能生成机器人该做的动作，而不是绑定某一台机器人的关节。开发者不需要机器学习背景，把自己的机械臂接上 API、传上相机画面和任务指令，模型会返回可执行的末端动作，甚至能适配训练中从没见过的双臂平行夹爪机器人。

为什么能“跨本体”

团队来自今年 2 月发布世界动作模型（WAM）的英伟达 DreamZero 团队。Dream-1 在大量“人完成日常任务”的视频上训练，学会预测画面接下来会怎样、机器人该做什么；而机器人相对于头部相机，都只是画面里移动的形状，所以从视频学到的能力能迁移到不同硬件上——就像你开一辆租来的车，不用从头学开车。

多少钱、怎么用

Dream-1 的运行价格是每小时 3 美元（约合 20 元人民币），更轻量的 Dream-1-flash 是每小时 2 美元。除了直接调用，还提供微调服务（FaaS）和 Robot Playground：手头没有机器人的人，可以打开浏览器直接给 Dream Labs 办公室里的真实机器人下指令观看反应。目前已有 20 多家硬件厂商加入合作。

意义和边界

业界把机器人“没数据就没用、没用就没数据”的困局称为鸡蛋问题，Dream Labs 尝试让机器人先用通用大脑“干起来活”，再用实际使用积累数据、反哺模型。不过评测得分不等于真实环境的成功率——Dream-1 目前主打双臂平行夹爪操作，还不覆盖移动、行走、全身控制，障碍物和关节限位下也可能失效。机器人大脑从“实验室能演示”到“产线长期稳定干活”，仍有一段路要走。