LeRobot快速上手:校准到训练AI策略

2026-10-24 13:00:25 63阅读

LeRobot是什么

LeRobot是Hugging Face推出的开源机器人学习框架,让AI训练像训练语言模型一样简单。内置数据录制、策略训练、仿真验证的完整流水线,支持SO-100等桌面机械臂。v0.8.1版本优化了安装和可视化。

从零开始的流程

安装推荐Linux+conda环境,Python 3.10。运行pip install lerobot即可。校准以SO-100为例:python -m lerobot.calibrate --robot_type so100,按提示转动每个关节到极限位置。数据保存在本地不用重复做。

录制数据和训练

准备演示场景,用遥操作控制机械臂完成动作,框架自动记录关节角度、图像和动作指令。建议50个episode。然后python -m lerobot.train --policy act开始训练。ACT是目前效果最好的策略之一,训练完直接部署。整个流程从安装到首次抓取,2小时能跑通。


作者:开源复现员
链接:https://www.aiddithome.com/p/c51451fc62d3d.html
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3条评论
锡点
1楼 · 2026-10-24 13:04:53

ACT策略效果确实好,我跑了200个episode,抓取成功率能到90%以上

电烙铁爱好者
2楼 · 2026-10-24 13:04:52

LeRobot装环境是真的方便,比之前那些ROS的配置省心多了,新手友好

拆机党
3楼 · 2026-10-24 13:04:52

SO-100配合LeRobot确实是目前桌面机械臂的最优解,50个episode就能训练出来