最近跟几个投资圈的朋友聊天,提到一个现象:现在看AI项目的VC,基本都在往具身智能方向转。纯软件类的AIGC工具,融资额同比下滑了40%。钱没消失,只是换了方向。
78%的钱流向了具身智能
数据显示,AI领域78%的资金都流向了具身智能相关企业。这个比例很夸张,说明资本已经认定这是下一个主战场。
具体看,机器人感知模块、仿真训练平台、能源管理系统这些上游零部件最受欢迎。红杉资本有个高管在闭门会议上说了一句话:“具身智能正在复刻2023年大模型的投资热潮,但技术门槛更高,窗口期可能只剩12到18个月。”
这话听着有点夸张,但也反映出一个判断:现在入场还能喝汤,再晚就是韭菜了。
为什么具身智能突然火了
去年大模型太热了,热到二级市场都开始审美疲劳。ChatGPT之后,太多项目在重复“套壳GPT做应用”的故事,壁垒不高,容易被复制。
具身智能不一样。它需要把AI模型和物理硬件结合,研发周期长、供应链复杂、技术门槛高。简单说,创业者想吹牛也没那么容易,得真金白银砸研发。
另一个原因是商业化路径更清晰。大模型公司到现在还在摸索怎么赚钱,但机器人公司已经拿到了实实在在的订单。工厂、仓库、医院,这些场景的付费意愿很强。
投资人在担心什么
热归热,风险也要看清楚。
首先是技术迭代风险。现在机器人形态还没完全定型,关节模组、灵巧手、传感器,每个环节都还在快速进化。早入场可能押对方向,也可能押错技术路线。
其次是供应链风险。中国有全球最完善的机器人供应链,这是优势,但如果国际形势变化,核心零部件被卡脖子,也会影响整个行业。
最后是估值泡沫问题。现在一级市场的机器人项目估值已经很高了,动辄几十亿。但这些公司收入还很有限,上市之后能不能撑住市值,是个大问号。
普通人的机会在哪
说了这么多大资本的故事,可能有人觉得跟自己没关系。但其实具身智能的发展会带动整个产业链的就业,从硬件工程师到算法专家,从售后维护到场景定制,都是机会。
另外,如果你在制造业、医疗、仓储物流这些行业,不妨多关注一下机器人在你领域的落地进展。了解早了,以后转型或者合作都有优势。
风口来了,但别光看着飞猪,自己也得找准定位。

78%流向具身智能,这个数字挺吓人的。但仔细想想,大模型确实太卷了
红杉那个判断挺准的,窗口期12-18个月,现在入场还能喝汤
纯软件项目被冷落是有道理的,没有物理载体,商业化太难
供应链风险确实要注意,核心零部件不能被卡脖子
感觉以后制造业转型会需要大量机器人相关人才