谷歌最强具身大脑发布！波士顿动力机器狗现已能精准读取工业仪表

2026年4月17日，谷歌DeepMind正式发布Gemini Robotics-ER 1.6机器人推理模型，这是谷歌与波士顿动力重启合作后的首个重磅成果。搭载该模型的波士顿动力Spot机器狗，已实现工业仪表精准读取、任务自主判断等实用能力，标志着具身智能正式迈入物理世界自主推理的全新阶段。

让机器狗"看懂"物理世界

ER 1.6的核心定位是机器人的"高层大脑"，区别于直接控制机械动作的底层系统，它专注于环境理解、任务规划与工具调用。简单说，就是让机器人真正"看懂"它所处的环境。

在工业设施里，温度计、压力表、化学视镜等仪器需要持续监控。以前Spot能走过去拍一张照片，但看不懂上面的数字。ER 1.6让这件事变了——模型读表分三步：先放大把刻度看清楚，再用Pointing定位指针和刻度，结合代码计算比例，最后调用世界知识把数字解释成有意义的读数。

准确率从23%飙升到93%

这套组合的效果堪称惊人：ER 1.5的仪表识别成功率仅23%，加上AgenticVision之后，ER 1.6直接飙升至93%。作为对比，Gemini 3.0 Flash仅达到67%准确率。

Pointing能力是这次升级的核心。它让模型用"点"来表达对空间的理解——哪里有什么，有几个，怎么移动，抓哪里最合适。测试中，ER 1.5数错了锤子数量、漏掉了剪刀，还"幻觉"出画面中不存在的手推车；ER 1.6则能把这些全部答对，一个不差。

谷歌的机器人"Android梦"

有意思的是，这已经是谷歌与波士顿动力的"再度携手"。谷歌2013年收购波士顿动力，2017年将其出售，理由是看不到商业闭环。2020年现代汽车以8.8亿美元接盘。2026年CES，两家正式宣布重启合作。

哈萨比斯的说法是：谷歌不做硬件，要成为"机器人领域的Android"，给所有机器人厂商提供通用AI大脑。ER 1.6的发布，让Spot从"能运动"的机械载体，升级为"会思考、能干活"的智能终端。

波士顿动力Spot副总裁Marco da Silva表示："仪表识别等能力和更可靠的任务推理，将使Spot能够完全自主地观察、理解并应对现实世界的挑战。"