Gartner最新报告：代理式AI首次登顶，中国智能体热度盖过大模型

Gartner那份《2026年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线报告》出来了，里面有个信号值得认真看：代理式AI，也就是AI智能体，第一次把生成式AI挤下王座，成了中国企业最关注的AI方向。

智能体站上了「期望膨胀期」

按Gartner的说法，代理式AI已经进入「期望膨胀期」，意思是企业正把预算和注意力大把往里砸。而大模型，从两年前的「颠覆性技术」，被重新定位成一个需要跟其他技术配合用的组件。

这个变化翻译成人话就是：光会聊天的模型不够看了，能自己拆任务、调工具、把事办完的智能体，才是企业掏钱的新理由。

一个数字值得记下来：80%到28%

报告里最扎眼的数据，是闭源模型在中国企业的使用占比。两年前全球闭源模型占比约80%，三个月前降到50%左右，最新数字直接掉到了28%。

Gartner给的解释很直接：这「变相印证了国内模型的能力越来越强」。参与调研的企业里，DeepSeek的使用比例最高，后面依次是阿里、字节、智谱和月之暗面。

物理AI是风口，但别急着当榔头

今年报告里另一个受关注的是物理AI——人形机器人、自动驾驶、世界模型都算。但Gartner的判断很冷静：这些大多还在「技术萌芽期」，离主流采用至少还要5到10年。

分析师的建议很实在：别「把这些技术当榔头到处找钉子」，应该「先找到钉子，再用榔头」。他们还引了Waymo创始人的一句话——「Demo只是1%的工作」。Waymo从2010年做出自动驾驶原型，到真正上路运营花了15年。

FDE模式，在中国可能走不通

报告还泼了一盆冷水：源自Palantir的「前沿部署工程师」模式，也就是把工程师派到客户现场长期共创，Gartner判断这套在中国大概率走不通——成本高、回报不确定，跟国内以项目制为核心的打法存在根本冲突。

倒是企业自己培养人才的需求是真的。调研显示，中国企业最倾向的方式是内部自我培养，而不是依赖外部厂商上门。

热闹归热闹，落地的坎一个没少

整份报告读下来，核心就一句：AI项目的成败，越来越不取决于模型本身，而取决于数据就绪度、治理机制、安全护栏和工程化能力。

智能体热度是真的，但离「企业就绪」还有距离——能被审计、有清晰工作流、跟企业系统深度集成，这些才是真正要补的课。热闹可以跟，账要算清楚。