中国气象局开源千亿参数大模型「风和」：把天气预测变成人人都能用的AI

7月17日，WAIC 2026气象专会上，中国气象局做了一件让海外同行「倒吸一口凉气」的事：发布全球首个千亿参数级开源气象大语言模型「风和」，并当场宣布——面向全世界，开源，免费。

千亿参数是什么概念

先说硬指标。以前你问天气，得到的是几张卫星云图和一串专业术语。现在，「风和」能用中英文直接跟你聊：明天要不要带伞、下周老家会不会有台风、下个月这片农田该不该抢收。

参数量方面，千亿级是全球气象领域第一个冲到这个量级的大语言模型。以前的AI气象工具多是十亿、百亿量级的判别式小模型，做的是「猜后天几点下雨」这种预测题；「风和」是生成式，能读、能写、能问答，能把复杂的气象研判翻译成大白话。

训练语料也很硬核：5000万词元。这不是从网上乱扒的，是中国气象局公共气象服务中心联合雄安气象人工智能创新研究院、智谱等单位精选的高质量气象服务语料。基座是「地球系统数据资源」，把观测、卫星、雷达、数值预报的数据资源统一喂给模型。

「风和」的野心从来不只在国内。国际版已上线，深度融入中国气象智能预警方案「妈祖」（MAZU）——这是全球首个响应联合国全民早期预警倡议的中国方案。

翻译成人话：联合国说全球每个人2027年前都得有灾害预警，中国拿出了自己的答卷，而且这份答卷是开源的。

具体来说：

第一，用户面向全球。「风和」国际版支持中英文智能问答、天气查询、风险分析。任何一个东南亚国家的农户、非洲的救援人员、太平洋岛国的渔民，只要有网，就能问一句「下周我们这里安全吗」。

第二，中泰合建实验室。7月20日同步官宣，中国气象局启动中泰气象灾害智能预测预警联合实验室——这是全球首个气象AI应用领域的双边国际合作实验室。

第三，攻关方向是15到60天的「预测荒漠」。这个时间尺度过去最难，现在中国和泰国先拿台风、强降水、高温、干旱这四种东南亚高发灾害「开刀」。

聊到这里，你可能会问：为什么气象局要开源？开源不是亏钱吗？

其实气象本身就是公共品。台风来了没人会去偷偷预警自己人。开源反而能扩大服务半径，让「技术—服务—影响力」形成闭环。

更深层的逻辑是「规避卡脖子」。过去欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的模式在国际上一家独大，中国长期是「用户」。「风和」开源等于把气象AI的话语权抢过来一半——你用我的模型，我就有生态。

还有数据回流：全球用户在「风和」上跑推理、微调、部署，产生的调用数据和场景反馈，会反哺国内的气象服务能力。商业上留了口子：开源的是模型代码和权重，云服务、定制化部署、行业解决方案仍是收费选项。

聊了这么多好话，也得泼两瓢冷水。

首先，「千亿参数」不等于「最准」。气象预报的准确率取决于观测数据密度、数值模式质量和后处理能力，大语言模型只是把结果翻译得更好懂。真到台风路径预测精度这种硬指标，「风和」是服务层的补充，不是替代。

其次，全球开源要跑通生态，最少三年。一个专业领域的模型想让海外气象部门真正采纳，还得过语言、监管、数据主权、政治信任四道坎。

但无论如何，这是一个开始。AI for Science的路上，中国在气象这一格率先插上了旗。