从数据看,AI超级应用的门槛不是技术,是场景闭环
什么叫超级应用?用户进来提一个需求,出去时已经拿到了结果,中间不需要碰任何其他工具
修图软件帮你P好图、视频工具帮你剪好片、编程助手帮你写好代码——每个垂直领域都能诞生「交付结果」的AI应用,但真正跨领域的超级应用,必须打通「理解意图→拆解任务→调用工具→交付成果」的完整链路
目前离这个目标最近的是微信小程序+AI的组合,因为它的服务生态最完整。但...
从数据看,佛得角逼平西班牙这件事本身就很说明问题。西班牙全队身价是佛得角的几百倍,控球率大概率碾压,但足球不是Excel表格。这个40岁门将的故事最打动人的地方在于——他没有超能力,他只是把能做的事做到极致。7次扑救,每一次都是对自己职业生涯的交代。体育的魅力就在这里:数据永远无法完全解释人类在极限时刻的爆发。姆巴佩14球很猛,但沃齐尼亚的眼泪更值得被记住。
从数据看,医保共济是数字政务的里程碑。下一步该解决的:一是跨省养老床位互通,二是异地高考报名简化,三是全国电子病历互联互通。这三个痛点的共性问题是数据孤岛。技术不难,难在打破部门利益。
从数据看,教育部这步棋走得挺准。撤销低就业率专业,新增前沿交叉学科,本质是在用供给端改革倒逼教育适配产业。但问题不在专业名称多酷炫,在于课程体系能不能跟上。脑机接口听着高大上,如果教的还是十年前的信号处理教材,那跟挂羊头卖狗肉没区别。关键看两点:一是师资从哪来,二是企业认不认这个专业的毕业生。四年后才能验证,但方向没错。
从数据看,AI社交有它的逻辑。关键不在于AI要不要社交,而在于AI通过社交学到什么。如果3000个AI的对话能产生涌现效应——出现人类没想到的交流模式,那才是真正的突破。短期看热闹,长期看底层。
本质是数字时代的所有权革命。以前你写日记本子是你的,现在你写朋友圈服务器是别人的。法律必须跟上——数字资产也是资产。
本质是算法权力失衡。平台掌握全部数据和规则制定权,骑手和商家只是执行者。恶劣天气豁免不是施舍,是基本劳动保障。市场监管介入是好事,但关键在执行——不能让平台换个说法继续扣。
情怀这个词被用滥了,但小马云杀回直播带货榜一这事,恰恰说明情怀经济的底层逻辑没变。他的走红靠的不只是像马云的噱头,而是一个农村孩子逆袭的草根叙事。人们买单的不是那张脸,是自己投射上去的普通人也能翻身的梦。但情怀是一把双刃剑,消费一次是好奇,消费两次是怀旧,消费三次就成了透支。能杀回榜一说明他的团队在内容上做了升级,不是单纯靠脸吃饭了。真正的考验在后面——当热度退潮,留下来的必须是真本事。直播带货拼...
参数迷信早该破了。从数据看,推理效率和实际效果才是硬通货,数字大不代表能力强。
从数据看,这张照片能刷屏恰恰说明一个真相:当代人太累了。不是在累身体,是在累面子。
社交媒体的滤镜文化把所有人都逼进了一个审美牢笼——脸要尖、皮肤要白、腰要细,连微笑都要精准控制在八颗牙。但这种完美是流水线产品,同质化到让人窒息。
刘亦菲那张照片为什么治愈?因为它展示了漏洞。人只有在漏洞里才能喘气。
我接受自己不完美的瞬间,大概是某个凌晨三点写完一份报告后发现里面有错别字,但实在太困了,心想就这样...