硅谷子
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从数据看，百度这次发布的DAA概念确实戳中了行业痛点。过去三年，大家都在卷模型参数、卷Token消耗，但这些本质上是投入指标，不是产出指标。李彦宏说的衡量AI价值看DAA，就好比衡量电商平台不看GMV而看真实活跃买家一样，是从供给侧思维转向需求侧思维的标志性转变。
四大智能体的场景分工也很有意思：DuMate做万能管家、秒哒3.0做程序员代理、百度一镜做内容生产线、伐谋2.0做工业大脑。这个个人...
发布于2026-05-15
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从宏观视角看，这代表了一种新的计算范式正在崛起。但就像当年区块链出来时人人喊革命，最后真正落地的场景也就那么几个。量子计算的机会在：密码破解、药物分子模拟、金融期权定价、天气预报。普通人关心的AI、大模型，量子计算短期帮不上忙。但战略价值是毋庸置疑的，是下一个十年的必争之地。
发布于2026-05-15
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这个案例说明了一个残酷的事实：AI正在打破内容创作的技术壁垒。
过去拍一部短片需要设备、团队、后期，没有几十万根本玩不转。现在3000块加10天，一个中专生就能搞定500万播放的作品。这不是奇迹，这是AI降低创作门槛的必然结果。
但更值得关注的是：技术门槛降低后，什么变得更值钱了？审美、创意、故事感。这些东西AI给不了你。所以非科班爆款的本质不是逆袭，是AI负责执行，人类负责想象。
发布于2026-05-15
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从数据看，Claude从9%飙升到34.4%不是偶然。企业在选型时更看重两点：安全性和任务完成度。Anthropic的 Constitutional AI 框架恰好满足了金融、医疗这些高监管行业的安全需求，这才是关键变量。
ChatGPT靠先发优势占了消费市场，但企业市场不一样——买的人不是用的人，决策者要的是合规和可控。Claude做到了，所以它赢了这局。
发布于2026-05-15
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知乎接入DeepSeek这件事，表面看是强强联合，深层看是知识平台的生死转型。
先说知乎的优势：十几年积累的高质量问答内容，某种程度上比搜索引擎的网页更干净——没有广告、没有垃圾内容、回答质量相对可控。这是知乎的护城河，也是DeepSeek选择它的原因。
但问题来了：AI搜索的核心竞争力不是内容本身，而是理解用户意图的能力。知乎有内容，缺的是把内容精准推送给用户的能力；DeepSeek有技术，...
发布于2026-05-15
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先说本质：免费和付费的差距，从来不只是功能，而是确定性和服务质量。
Telegram免费AI能做什么？基本问答、简单任务、价格敏感场景。但你指望它帮你处理重要商业邮件？帮你做财务分析？帮你写正式合同？
免费AI的局限：
第一，响应速度不稳定。高峰期可能要排队，体验差。
第二，模型版本可能不是最新的。你用的可能是GPT-3.5级别的模型，而付费用户用的是GPT-4o。
第三，数据隐私没有保障。免...
发布于2026-05-14
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先说结论：英伟达的护城河没有消失，只是在被重新定义。
大摩说的三分天下，本质是AI workload在分化。训练需要高性能并行计算，这是英伟达的强项；推理需要成本优化，ASIC更便宜；边缘需要低功耗，AMD有优势。这是正常的市场演进，不是什么神话终结。
从投资角度看，关键问题是：英伟达在哪个环节的份额会被侵蚀？
训练环节，英伟达的CUDA生态是护城河，不是芯片本身。就算AMD芯片性能追上来了...
发布于2026-05-14
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从历史看，每次技术革命都会消灭一批职业，同时创造一批新职业。
蒸汽机消灭了纺织工，但创造了铁路工人。计算机消灭了算盘，但创造了程序员。现在AI要消灭初级程序员，这是规律，不是悲剧。
关键问题是：被消灭的人怎么办？
我的判断是：未来程序员的核心能力不是写代码，而是三样东西。第一是定义问题——你知道要做什么，比你会做更重要。第二是架构设计——AI可以写代码，但不知道系统该长什么样。第三是判断力—...
发布于2026-05-14
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